大数据时代，中国将是“沙特阿拉伯”
别面世界-02-:52:26
石油是工业时代的驱动力，成就了沙特阿拉伯！
大数据推动了AI时代的进步，中国将成为待开发矿场。
创新工场创始人、计算机科学家李开复说，人工智能的很多实际进步，“更多是拥有大量不断更新的数据和能够利用这些数据的足够好的人工智能研究人员，而不是拥有一群没有什么数据、超凡卓绝的人工智能理论家。”而中国，正如《经济学人》最近一篇报道中所说，是“数据的沙特阿拉伯”。
中国在人工智能方面的优势不仅在于政府投入。由于人口众多，在线商务和社交网络活跃等因素，中国拥有大量数据，而数据是深度学习系统的命脉。陈云霁认为，人工智能是一个新兴学科的事实也对中国有利，通过鼓励学术创新和发展，有机会使中国与长期处于AI研究领先地位的美国一较高下。
“在传统科学领域，中国科学家要赶上美国或欧洲还有很长的路要走。但计算机科学是一个相对较新的事物，年轻人可以竞争，中国人可以竞争。”MIT哈佛大学Broad研究所所长EricLander上周在《波士顿环球报》发表社论，警告说美国在人工智能方面至多领先中国6个月。他写道：“中国在掀起人工智能革命方面没有任何作用，但正在取得惊人成绩的进展追上来！
激烈的全球AI竞争也有缺点。公司纷纷到高校挖掘顶尖人才，大学的计算机科学系人才流失严重。
数据洪流也在改变学术界。杨强说：“当年写AI教科书的时候，我们还没有这类数据。大约5年前，我们认为课堂教育不够，我们需要与行业建立伙伴关系，因为大型科技公司不仅拥有大量的数据，还有各种数据来源和许多能够应用AI的有趣场景。”现在，香港科技大学的教授和博士生正与腾讯合作开展人工智能项目。他们可以获取的数据，并且正在开发从客服到佛教精神建议等各种“智能”聊天功能。
中国的AI研究人员没有显示出放缓的迹象。年10月，一份白宫报告发现，中国研究人员在所有的期刊上发表的深度学习论文，数量比任何其他国家的研究人员都多。根据麦肯锡全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）最近的分析，在调整出版物影响因子后，美国AI论文的影响力仍然是最高的，其次是英国，中国则以微弱的劣势居于第三。
中国政府希望AI热潮能够继续。年底，科技部发布了“人工智能发展三年规划”，并在几个关键领域给出了“国家队”，比如百度的自动驾驶、腾讯的计算机视觉医疗诊断。北京大学机器感知与智能教育部重点实验室教授查红彬在为政府提供咨询时表示，中国正在计划扩大提供机器学习和人工智能课程的大学的数量。与此同时，行业也继续大量下注人工智能。
去年10月，阿里巴巴宣布计划在三年内投入亿美元，在四个国家建设7个实验室，重点是量子计算和人工智能。
十年前，中国最好的人工智能研究人员可能会寻求在硅谷工作。但现在，越来越多的人正留在中国，振兴中国的AI产业。
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