当前位置： 沙特阿拉伯 > 沙特阿拉伯简介 > 睡前小故事撒哈拉的故事7月31日
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那么，我是醒了，昨天发生的事情，终究不只是一声噩梦。每一次的清醒，记忆就逼著我，像在奔流错乱的镜头面前一般，再一次又一次的去重新经历那场令我当时狂叫出来的惨剧。
我闭上了眼睛，巴西里、奥菲鲁阿、沙伊达他们的脸孔，荡漾著似笑非笑的表情，一波又一波的在我面前飘过。我跳了起来，开了灯，看看镜子里的自己，才一天的工夫，已经舌燥唇干，双眼发肿，憔悴不堪了。
打开临街的木板窗，窗坍的沙漠，竟像冰天雪地里无人世界般的寒冷孤寂，突然看见这没有预期的凄凉景致，我吃了一惊，痴痴的凝望著这渺渺茫茫的无情天地，忘了身在何处。
是的，总是死了，真是死了，无论是短短的几日，长长的一生，哭、笑、爱、憎，梦里梦外颠颠倒倒，竟都有它消失的一日。洁白如雪的沙地上，看不见死去的人影，就连夜晚的风都没有送来他们的叹息。
回身向著这空寂如死的房间，黯淡的灯火下，好似又见巴西里盘膝坐著，慢慢将他蒙头蒙脸的黑布一层一层的解开，在我惊讶得不知所措的注视下，晒成棕黑色的脸孔，衬著两颗寒星般的眼睛，突然闪出一丝近乎诱人的笑容。
我眨了一下眼睛，又突然看见沙伊达侧著脸静坐在书架下面，长长的睫毛像一片云，投影在她优美而削瘦的面频上，我呆望著她，她一般的不知不觉，就好似不在这个世界上似的漠然。
门外什么时候停了车子，什么人在剥剥的敲著门，我都没有感觉，直到有人轻轻的喊我∶“三毛！”我才被惊吓得几乎跳了起来。
“我在这里。”我抓著窗棂对门边的人说著。
“三毛，机票没有，可是明天早晨我还是来带你去机场，候补的位子我讲好了两个，也许能挤上去，你先预备好，荷西知道了，叫你走的时候锁上门，另外一个位子给谁？”
荷西公司的总务主任站在窗坍低低的对我说。
“我走，另外一个位子不要了，谢谢你！”
“怎么了？千托万托的，现在又不要了？”
“死了，不走了。”我干涩的回答著。
总务主任愣了一下，看了我一眼，又紧张的看了一下四周。
“听说宏地人出了事，你要不要去镇上我家里住一晚？这里没有西班牙人，不安全。”
我沉默了一下，摇摇头∶“还要理东西，不会有事的，谢谢你！”
这人又呆站了一会儿，然后丢掉了手上的烟蒂，对我点点头，说∶“那么门窗都关好，明天早晨九点钟我来接你去机场。”
我关上木窗，将双重铰链扣住，吉普车声慢慢的远去，终于听不见了。重沉沉的寂静，把小小的一间屋子弄得空空洞洞，怎么也不像从前的气氛了。
好似昨日才过去的时光，我一样站在这窗前，身上只穿了一件长长的睡袍，窗外大群的沙哈拉威女孩们嘻嘻哈哈的在同我说著话∶“三毛，快开门吧！我们等了半天了，怎么还睡著呢？”
“今天不上课，放假。”我撑著懒腰深呼吸了几口，将目光悠然的投入远方明净清丽的沙丘上去。
“又不上课。”女孩子们惋惜的喧嚷起来。
“半夜三更，那几个炸弹震得我们快从床上跌了下来，开门跑出来看，又看不到什么，这么一来，弄到天亮才睡了一会，所以，嘿，不上课，你们不用来吵了。”
“不上也让我们进来嘛！反正是玩的。”女孩子们又拍拍的乱打著门，我只好开了。
“你们睡死了，难道那么响的声音都没听见？”
我喝著茶笑问著她们。
“怎么没有，一共三次爆炸，一个炸在军营门口，一个炸在磷矿公司的小学校，一个在阿吉比爸爸的店门口━━”她们七嘴八舌兴奋的告诉我。
“消息倒快，你们不出这条街，什么都打听来了。”
“又是游击队，越闹越凶了。”说著的人像在看好戏，完全没有惧怕，叽叽喳喳比手划脚活泼非凡，小屋里一时笑语喧哗。
“其实，西班牙政府一再保证要让民族自决了，闹什么呢！”我叹了口气，拿起一把梳子开始梳头。
“我来替你编辫子。”一个女孩蹲在我身后把口水涂在自己手上，细心的替我绞起麻花粗辫子来。
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作为齿轮箱动力传递的核心部件，齿轮在机械设备中的使用非常广泛，它的损伤和失效常常会导致传动系统或整机的故障，从而引发重大的安全事故。因此，齿轮作为齿轮箱状态监测与故障诊断的主要对象，越来越受到重视。在实际生产中，对齿轮的检测和故障诊断大多都建立在对振动信号分析研究的基础上，但实际采集到的齿轮箱的振动信号中掺杂了大量未知干扰，对齿轮振动信号的准确分析势必会产生严重的影响。基于此，才使用了小波包对信号进行去噪分析。现在小波分析已经渗透到了自然科学、应用科学等方面,小波分析已成为国际研究热点。无论是傅里叶分析还是小波分析均以线性变换为基础,按非线性傅立叶分析提出了非线性小波变换,这种非线性小波变换处理对处理非线性问题更为有效。小波变换能够把任何信号映射到一个由基本小波伸缩、平移而成的一组小波函数上去,实现信号在不同时刻、不同频带的合理分离而不丢失任何原始信息。这些功能为动态信号的非平稳描述、机械零件故障特征频率的分析、微弱信号的提取以实现早期故障诊断提供了高效、有力的工具。
齿轮箱故障诊断技术是随着现代系统工程、信息论、控制论、电子技术、计算机技术、通信技术等发展而发展起来的。它是多种学科和技术交叉、渗透而形成的一门新兴综合性学科，它大致由几部分组成：首先，要确定信息来源。目前通常齿轮的状态是用振动、声音、声发射、红外线等载体携带的信息来表达的。其次，诊断方式选择。齿轮故障的诊断方法从难易程度来说可以分为简易诊断方法和精密诊断方法。再次，选择信号处理方法。
就目前而言，机械故障诊断技术仍然处在一个以传感器技术和动态测试技术为基础，以信号处理技术为手段的常规诊断技术发展阶段。这一阶段的诊断技术已在工程中获得了大量的应用，并取得了巨大的经济效益。从技术手段上看，现代诊断技术吸收了大量的现代科技成果，使得诊断技术可以利用振动、噪声、力、温度、电磁、光、射线等多种信号实施诊断，由此产生了针对机械故障的振动诊断技术、噪声诊断技术、光谱诊断技术、铁谱诊断技术、无损检测技术及红外和热成象诊断技术等。
自从18年傅里叶()提出非周期信号分解概念以来，傅里叶变换一直是信号处理领域中应用最广泛的分析手段和方法，傅里叶变换是一种纯频域的分析方法，在时域无任何定位性，即不能提供任何局部时间段上的频率信息。为了研究信号在局部时间范围的频域特征，年提出了著名的变换并进一步发展为短时傅里叶变换。其基本思想是给信号加一个小窗，信号的傅里叶变换主要集中在对小窗内的信号进行变换，可以反映出信号的局部特征。短时傅里叶变换已经在许多领域得到了广泛应用。但是由于窗函数选定后，时频窗窗口的大小和形状与时间和频率无关所以保持固定不变，不利于分析包含丰富频率成份的非平稳信号,而小波变换恰
恰解决了这个问题。小波变换是80年代后期迅速发展起来的新兴学科，它是继傅里叶变换后的重大突破，克服了傅里叶变换和短时傅里叶变换的缺点，具有时域和频域局部化的特点，适合分析非平稳信号，可以由粗及精地逐步观察信号，适合于探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并显示其成份，有“数学显微镜”的美称。
近年来,通过我国科技人员的不断努力,已取得了可喜的进展,成功研制开发出小波变换信号分析仪,填补了国内空白,具有国际先进水平。在理论和应用研究基础上,提供了普遍适用于机械设备在线和离线非平稳检测诊断的技术和装置,取得了经济效益,得到了国家科技进步奖励。随着信号分析与数据处理技术的发展，特别是计算机技术的迅速发展，使各种诊断方法应运而生，形成了状态空间分析诊断、对比诊断、函数诊断、逻辑诊断、统计诊断和模糊诊断等方法。齿轮箱故障诊断技术与当代前沿科学的融合是齿轮箱故障诊断技术的发展方向。当前故障诊断技术的发展趋势是传感器的精密化、多维化，诊断理论、诊断模型的多元化，诊断技术的智能化，具体来说表现在如下方面：与最新的信号处理方法相融合；与非线性原理和方法的融合；与多元传感器信息的融合；与现代智能方法的融合。齿轮箱故障诊断技术正随着科学技术的发展变的越来越成熟，越来越完善。小波分析虽然在许多领域已经取得了一定的成果,但专家预言小波分析的真正高潮还没有到来。主要原因如下:
(1)小波理论尚不完善,除一维小波理论比较成熟以外,高维小波、向量小波的理论还远非人们所期待的那样,特别是各类小波,如正交小波、双正交小波及向量小波、二进小波、离散小波的构造和性质的研究。
()最优小波基的选择方法的研究。虽然国内外已有些最优基选区方法的研究,但缺乏系统的规范的最佳小波基选取方法,即针对不同的问题能最优的选择不同的小波基以实现最好的应用效果。我们知道不存在一种小波基能适应所有的情况,因此,小波基的优化选择始终是小波理论研究的重要内容。
(3)小波分析的应用范围虽然很广,但是真正取得极佳应用效果的领域并不多,人们正在挖掘有前景的应用领域。
(4)目前小波分析软件远不如有限差分方法、有限元方法、边界元方法等软件,作为商品的高水平小波分析软件基本没有。
小波分析在数据图像压缩方面已取得很好的成绩,人们期待利用小波能够实现高压缩比、高重现度图像的压缩,并探索在图像的边缘检测、分类与描述中应用。所以小波信号去噪技术还有很长的一段发展路程要走。
按小波变换的发展过程划分，大致可以划分三个阶段：
第一阶段：孤立应用时间。主要特征是一些特殊构造的小波在某些科学研究领域的特定问题上的应用。这个时代最典型的代表成果是法国地球物理学家和第一个把“小波”用于分析处理地质数据，引进了以他们的名字命名的时间—尺度小波，即小波。这个时期的另一个具有代表性的成果
是年对在年所给出的（哈尔）系标准正交小波基的改进。同时，著名的计算机视觉专家在他的“零交叉”理论中使用的可按“尺寸大小”变化的滤波算子，现在称为“墨西哥帽”的小波也是这个时期有名的成果之一，这部分成果和后来成为的正交小波构造理论支柱之“多尺度分析”或“多分辨分析”有密切联系。这个时期一个有趣的现象是各个领域的专家、学者和工程师所从事的领域广泛分布于科学和技术研究的许多方面。因此，这个现象从另一个侧面预示了小波分析理论研究和应用热潮的到来，说明了小波理论产生的历史必然性。
第二阶段：国家性研究热潮和统一构造时期。真正的小波热潮开始与年，当时法国数学家成功地构造出具有一定衰减性质的光滑函数，这个函数（算子）的二进尺度伸缩和二进整倍数平移产生的函数系构成著名的-范数函数空间的标准正交基。这项成果标志“小波分析”新时代的到来。
第三阶段：全面应用时期。从年开始，小波分析方法进入全面应用阶段。在前一阶段研究工作基础上，特别是数字信号和数字图像的分解和重构算法的确定，使小波分析的应用迅速波及科学研究和工程技术应用研究的几乎所有的领域。编辑部设在美国的大学的国际杂志《AppliedandComputationHarmonicAnalysis》从3年创刊之日起就把小波分析的理论和应用研究作为其主要刊载内容，编辑部的三位主编与都在小波分析的研究和应用中有独到的贡献。时至今日，小波分析的应用范围还在不断扩大，许多科技期刊都刊载与小波分析有关的论文，各个学科领域的地区性和国际性学术会议都有设计小波分析的各种类型的论文、报告。同时，在国际互联网和其他有较大影响的网络上，与小波有关的书籍、论文、报告、软件、随时随地可以找到并免费下载，甚至颇有国际影响的软件公司在它的“科学研究和工程应用”软件中，特意把小波分析作为其“”的单独一个工具箱。
1.4小波变换的原理小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但时间和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，很适合于分析非平稳的信号和提取信号的局部特征，所以小波变换被誉为分析处理信号的显微镜。在处理分析信号时，小波变换具有对信号的自适应性。
小波变换的应用是与小波变换的理论研究紧密地结合在一起的。如今，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。现在，对于其随时间变化而稳定不变的信号的性质，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，所以特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析
在实际工程问题中，我们通过实验得到的原始信号总会混杂着一定的噪声，而噪声的存在严重地干扰了信号的本质特征，不利于进一步的信号处理和分析。因此，在对原始信号进行预处理时，对噪声加以消除或减小，以便最大程度的提取原始信号中的有用信息，是非常有必要的。本文主要考虑与信号无关的白噪声的去噪问题，信号经过去噪处理后，不但信噪比得到了提高，同时信号的一些细节特征也突现出来了。
我们把去除信号中含有的噪声并恢复原始信号的过程称为信号去噪，在信号处理领域中，人们根据实际信号的特点和噪声的特征，基于统计估计原理，提出了各式各样的信号去噪方法。现有的一般去噪方法有基于变换的信号去噪方法，即低通滤波方法；基于信号的自相关去噪方法；基于小波变换的信号去噪方法等。其中，在解决实际问题中最常用的是滤波方法和基于小波变换的信号去噪方法。
由上一章节的讨论我们知道小波变换是在傅里叶变换的基础上发展起来的，小波变换比傅里叶变换更为突出的优点是其具有时频局部分析功能。将小波变换的思想用到信号去噪中，即基于小波变换的信号去噪方法是本文所要研究的主要内容。
1.6本课题研究的主要内容随着世界科学技术的飞速发展，机械设备正向着大型化、高速化、高强度、自动化和高性能方向发展，但也潜伏着一些危机，一旦发生故障所造成的损害将十分严重，齿轮和齿轮箱的故障和失效给整个生产和社会造成的损失也越来越大。因此研究和探索齿轮及齿轮箱的故障机理，模式及诊断方法就显得十分重要和迫切。它对保证机械设备的安全可靠运行及获取巨大的经济效益、社会效益方面具有十分重大的意义。
在齿轮箱设备故障诊断方面，人们已日益认识到小波分析的价值，许多学者作出了探索性的研究。小波分析在这些领域的应用一方面说明小波分析的优越性，同时也说明小波分析理论应用的深度和广度还远远不够，小波分析优越的时域和频域特性还没有完全体现出来。所以，在实际应用中提出更多更广的研究课题，进一步研究拓展小波分析理论在机械设备故障诊断领域的应用具有十分重要的理论和实践意义。
1.7本课题要研究或解决的问题本课题的主要内容有：
（1）从齿轮的振动机理入手，研究齿轮运行时产生振动的原因、振动特点以及在齿轮振动信号中的各种频率成分和信号调制特点；
（）研究了小波变换的相关理论以及小波各种阈值去噪方法的特点，并对齿轮振动信号用计算机进行小波包信号去噪处理。
（3）分析小波包去噪在实际应用中的影响和作用
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